Case studies

IT Consulting dla klienta z branży finansowej (AI&ML)

Zarząd oczekiwał wdrożenia rozwiązań AI wspierających ocenę ryzyka, automatyzację procesów operacyjnych oraz analizę dokumentów klientów. Czytaj więcej
Projekt rekrutacyjny w obszarze DATA

Dotychczasowe raportowanie opierało się na rozproszonych źródłach danych i niestandardowych zapytaniach SQL. Brakowało spójnego modelu danych oraz warstwy analitycznej umożliwiającej… Czytaj więcej
Wsparcie zespołu Cybersecurity dla branży e-commerce

Dynamiczne tempo rozwoju produktu powodowało, że bezpieczeństwo aplikacyjne było traktowane reaktywnie. Testy bezpieczeństwa wykonywano nieregularnie, a odpowiedzialność za secure coding… Czytaj więcej
IT Staff Augmentation w obszarze Cloud – AWS

Wraz ze wzrostem sprzedaży pojawiły się problemy ze skalowalnością i stabilnością środowiska chmurowego. Występowały okresowe spadki wydajności aplikacji oraz rosnące… Czytaj więcej
Rozbudowa zespołu AI & ML w e-commerce

Firma chciała zwiększyć konwersję i wartość koszyka poprzez personalizację oferty oraz lepsze prognozowanie popytu. Dane transakcyjne i behawioralne były gromadzone,… Czytaj więcej
Budowa zespołu DATA w sektorze logistycznym

Firma posiadała duże wolumeny danych z systemów TMS, WMS i ERP, jednak brakowało kompetencji do ich efektywnego wykorzystania. Raportowanie było… Czytaj więcej
Skalowanie kompetencji Cybersecurity w logistyce

W wyniku audytu bezpieczeństwa oraz rosnących wymagań klientów w zakresie ochrony danych firma zidentyfikowała lukę kompetencyjną w obszarze bezpieczeństwa operacyjnego. Czytaj więcej
IT Staff Augmentation – AI & ML dla logistyki

Organizacja planowała wdrożenie rozwiązań AI/ML w celu optymalizacji tras i prognozowania wolumenów, jednak nie posiadała kompetencji data science ani MLOps.… Czytaj więcej
Skalowanie zespołu Azure Data Engineering & Databricks

Jedna z wiodących globalnych linii lotniczych realizowała program skalowania platformy danych w chmurze, wspierającej kluczowe procesy operacyjne i analityczne. Czytaj więcej
Skalowanie zespołu Cloud – Azure Data Platform

Rosnąca liczba źródeł danych, pipeline’ów i zależności między warstwą ingestii, transformacji i analityki zaczęła generować problemy z utrzymaniem jakości, stabilności… Czytaj więcej