Inteligencja, która realnie wspiera biznes.
Zaufaj kompetencjom GS Services.
Artificial Intelligence (AI) & Machine Learning (ML)
W świecie w którym digitalizacja opiera się na danych i algorytmach, sztuczna inteligencja staje się motorem innowacji i przewagi konkurencyjnej. Rozwiązania oparte na AI pozwalają firmom różnych branż poprawić wydajność operacyjną, przewidzieć zachowania i zoptymalizować procesy, a dzięki temu umożliwiają skuteczny rozwój.
Naszym klientom zapewniamy specjalistów z obszaru ML i AI, którzy łączą wiedzę technologiczną, analityczne myślenie oraz kreatywność w budowaniu inteligentnych rozwiązań.
Dostarczamy ekspertów, którzy potrafią płynnie wejść w struktury organizacji, wspierając je w tworzeniu systemów uczących się, automatyzacji procesów i efektywnym wykorzystaniu danych.
Machine Learning Engineering
Wdrażanie modeli ML w środowiskach produkcyjnych (MLOps). Specjaliści projektują skalowalne pipeline’y uczenia maszynowego, automatyzują procesy trenowania, testowania i monitorowania modeli.
Data Science & Predictive Modeling
Budowa modeli analitycznych i predykcyjnych opartych na danych historycznych. Zespoły Data Science projektują modele regresyjne, klasyfikacyjne i klastrowe, dostarczające realnych korzyści biznesowych.
Responsible AI & Model Governance
Zarządzanie ryzykiem i etyką w sztucznej inteligencji – od audytów modeli po kontrolę biasu i zgodność z regulacjami (AI Act, RODO). Pomagamy organizacjom budować zaufane systemy AI.
Edge AI & Real-Time Inference
Wdrażanie modeli AI na urządzeniach brzegowych (Edge), w aplikacjach IoT i systemach przemysłowych. Umożliwiamy przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym bez konieczności przesyłania ich do chmury.
Natural Language Processing (NLP) & GenAI
Przetwarzanie języka naturalnego, analiza tekstu, chatboty, systemy konwersacyjne i modele generatywne (LLM). Projektujemy rozwiązania, które usprawniają obsługę klienta, automatyzują komunikację i przetwarzają dokumenty tekstowe.
Computer Vision
Projektowanie i wdrażanie systemów rozpoznawania obrazów, wideo i sygnałów. Rozwiązania AI wspierają kontrolę jakości, analizę medyczną, rozpoznawanie obiektów i monitoring procesów produkcyjnych.
MLOps & Model Monitoring
Wdrażanie zautomatyzowanych procesów uczenia, testowania i wersjonowania modeli. Nasi inżynierowie tworzą środowiska CI/CD dla modeli ML, dbając o ich jakość, stabilność i audytowalność.
AI Strategy & Roadmap
Tworzenie strategii wdrożeń sztucznej inteligencji w organizacji – od identyfikacji przypadków użycia po plan transformacji i skalowanie rozwiązań AI. Nasi eksperci wspierają firmy w zrozumieniu potencjału danych i wyborze najbardziej efektywnych kierunków rozwoju.
Inteligentna automatyzacja.
Mierzalne efekty.
Wykorzystaj potencjał sztucznej inteligencji. Automatyzuj procesy i twórz modele, które realnie wspierają rozwój biznesu.
Zobacz, jakie przykładowe zadania mogą zrealizować dla Twojej organizacji nasze zespoły IT
Logistyka i transport
- Predykcja popytu i optymalizacja tras – modele ML przewidujące zapotrzebowanie transportowe i redukujące koszty operacyjne.
- Computer Vision w kontroli ładunków – automatyczna analiza zdjęć przesyłek i wykrywanie uszkodzeń towarów.
- Chatboty logistyczne – asystenci AI do obsługi zapytań klientów i śledzenia przesyłek.
Finanse
- Wykrywanie fraudów i anomalii – modele predykcyjne analizujące transakcje w czasie rzeczywistym.
- Analiza ryzyka kredytowego (Credit Scoring) – uczenie maszynowe wspierające decyzje kredytowe.
- Generatywne raportowanie – automatyzacja tworzenia raportów i analiz finansowych z wykorzystaniem LLM.
Przemysł i produkcja
- Computer Vision w kontroli jakości – rozpoznawanie defektów produktów i automatyzacja inspekcji.
- Predictive Maintenance – modele ML przewidujące awarie maszyn na podstawie danych z czujników IoT.
- Optymalizacja procesów produkcyjnych – algorytmy AI analizujące parametry pracy linii i sugerujące korekty.
E-commerce
- Personalizacja oferty i rekomendacje produktów – systemy rekomendacyjne oparte na historii zakupów i zachowań klientów.
- Chatboty sprzedażowe i obsługowe – automatyzacja kontaktu z klientem dzięki NLP i LLM.
- Analityka sentymentu i opinii – analiza recenzji klientów w czasie rzeczywistym w celu poprawy doświadczeń użytkowników.
Medycyna
- Analiza obrazów diagnostycznych (Computer Vision) – wsparcie lekarzy w interpretacji badań RTG, MRI, CT.
- Modele predykcyjne ryzyka chorób – analiza danych klinicznych i historycznych w celu prognozowania ryzyka.
- Przetwarzanie dokumentacji medycznej (NLP) – automatyczna ekstrakcja danych z raportów i kart pacjentów przy zachowaniu zasad RODO.
Inne
- Generatywne AI w tworzeniu treści i dokumentacji – automatyzacja opisów produktów, raportów i analiz.
- Analiza emocji i zachowań użytkowników (AI Emotion Recognition) – wykorzystanie AI w badaniach UX i marketingu.
- AI Governance & audyty modeli – ocena ryzyka, przejrzystości i zgodności systemów AI z wymogami prawnymi (AI Act, RODO).
Topowi eksperci inteligentnych technologii.
Poznaj kluczowe role, które wspierają Twoją strategię AI & ML.
Data Scientist
MLOps Engineer
AI Architect / AI Solutions Architect
Applied AI Engineer
AI Researcher / Research Scientist
Machine Learning Engineer
AI Product Manager
NLP Engineer / Conversational AI Specialist
Computer Vision Engineer
Narzędzia, które dostarczają wartość. Wybieramy sprawdzone technologie dla Twojego sukcesu.
Frameworki uczenia maszynowego
TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras, XGBoost, LightGBM, CatBoost, H2O.ai
Platformy MLOps i deploymentu
MLflow, Kubeflow, Vertex AI (GCP), Azure ML, AWS SageMaker, Neptune.ai, DVC, Airflow, Prefect
Narzędzia do analizy i przetwarzania danych
Pandas, NumPy, Spark MLlib, Databricks, Polars, RAPIDS.ai, Dask
Natural Language Processing (NLP) & GenAI
Hugging Face Transformers, OpenAI API, LangChain, Rasa, spaCy, NLTK, Cohere, Anthropic Claude, Llama, Vertex AI GenAI Studio
Computer Vision
OpenCV, YOLO, Detectron2, MediaPipe, TensorRT, ONNX Runtime, PyTorch Vision, Roboflow
Model Monitoring & Drift Detection
Evidently AI, Arize AI, WhyLabs, Fiddler AI, Seldon Core, BentoML, DataRobot MLOps
Big Data & Infrastructure
Apache Spark, Kafka, Snowflake, Delta Lake, Redis, MinIO, Kubernetes, Docker
Responsible AI & Explainability
SHAP, LIME, AI Fairness 360, What-If Tool, Google Model Cards, Microsoft Responsible AI Dashboard