Klient

Średniej wielkości firma e-commerce działająca w modelu omnichannel (własna platforma + marketplace’y), obsługująca kilkaset tysięcy zamówień miesięcznie w regionie CEE. Infrastruktura oparta w całości na AWS, z dynamicznymi wzrostami ruchu w okresach promocyjnych (Black Friday, kampanie sezonowe).

Wyzwanie 

Wraz ze wzrostem sprzedaży pojawiły się problemy ze skalowalnością i stabilnością środowiska chmurowego. Występowały okresowe spadki wydajności aplikacji oraz rosnące koszty infrastruktury.

Kluczowe wyzwania:

• brak wystarczających kompetencji AWS wewnątrz zespołu,
• nieoptymalna konfiguracja auto-scalingu i architektury kontenerowej,
• brak ustrukturyzowanego podejścia do FinOps,
• presja biznesowa na utrzymanie wysokiej dostępności (SLA) w okresach peaków sprzedażowych.

Organizacja potrzebowała szybkiego wzmocnienia zespołu bez długiego procesu rekrutacyjnego.

Rozwiązanie 

W modelu staff augmentation dostarczyliśmy dwóch specjalistów AWS:

• Senior AWS Cloud Engineer
• AWS DevOps Engineer

Obaj eksperci zostali włączeni bezpośrednio do zespołu technologicznego klienta. Zakres ich działań obejmował:

• przegląd i optymalizację architektury (EC2, RDS, S3, EKS, Lambda),
• rekonfigurację mechanizmów auto-scalingu i load balancingu,
• wdrożenie Infrastructure as Code (Terraform),
• usprawnienie CI/CD oraz procesów deploymentu,
• optymalizację kosztów chmurowych (rightsizing, rezerwacje, monitoring zużycia).

Projekt był realizowany w trybie operacyjnym i optymalizacyjnym równolegle, bez przerywania bieżącej działalności.

Wnioski

• Zwiększenie stabilności środowiska i eliminacja krytycznych przestojów w okresach peakowych
• Skrócenie czasu wdrożeń nowych funkcjonalności o 35%
• Redukcja kosztów infrastruktury AWS w ciągu 6 miesięcy
• Wzmocnienie kompetencji zespołu wewnętrznego poprzez transfer wiedzy

Klient uzyskał skalowalne i kosztowo zoptymalizowane środowisko chmurowe bez konieczności długotrwałej rekrutacji i budowy osobnego zespołu cloud.