Klient

Międzynarodowa instytucja finansowa z siedzibą w Europie Zachodniej, działająca w modelu multi-cloud (GCP + AWS). Organizacja prowadziła równolegle kilka programów transformacji cyfrowej, a środowisko chmurowe dynamicznie rosło -szczególnie w obszarze analityki danych i platformy BigQuery.

W związku z rosnącymi kosztami infrastruktury oraz presją na transparentność budżetową, klient zdecydował się na wdrożenie praktyk FinOps w skali całej organizacji.

Wyzwanie 

Koszty chmury rosły szybciej niż przychody generowane przez inicjatywy cyfrowe. Brakowało pełnej widoczności kosztów na poziomie produktów i zespołów.

Zidentyfikowane wyzwania:

• brak ustandaryzowanego modelu showback/chargeback,
• nieoptymalne wykorzystanie CUDs, Reserved Instances i Savings Plans,
• niespójna strategia tagowania zasobów,
• brak porównywalności kosztów workloadów między GCP a AWS,
• raportowanie kosztów ograniczone do poziomu technicznego, bez przełożenia na decyzje biznesowe.

Organizacja potrzebowała senioralnego eksperta, który szybko przejmie odpowiedzialność za analizę i rekomendacje architektoniczne — bez ingerencji w kod aplikacji.

Rozwiązanie 

W modelu staff augmentation dostarczyliśmy Senior Cloud / FinOps Architecta z silnym doświadczeniem w GCP oraz projektach optymalizacji kosztów w sektorze finansowym.

Ekspert został włączony do zespołu architektonicznego klienta i odpowiadał za:

• analizę danych billingowych z GCP (BigQuery Billing Export) oraz AWS (Cost Explorer, CUR),
• integrację i przetwarzanie danych kosztowych w celu identyfikacji nieefektywności,
• ocenę dojrzałości FinOps i wskazanie luk kosztowych (overprovisioning, brak optymalizacji CUD/SP),
• przegląd modelu tagowania i alokacji kosztów,
• porównanie kosztów workloadów między GCP i AWS,
• projekt dashboardów i raportów dla zespołów technicznych oraz finansowych (BigQuery, SQL, BI),
• przygotowanie rekomendacji architektonicznych wraz z estymacją potencjalnych oszczędności,
• prezentację wyników analiz na poziomie zarządczym.

Projekt był realizowany w ścisłej współpracy z Engineering, Product oraz działem finansowym klienta.

Wnioski

• Pełna transparentność kosztów w środowisku multi-cloud
• Identyfikacja potencjału oszczędności na poziomie kilkunastu procent rocznego budżetu chmurowego
• Ustandaryzowany model alokacji kosztów (showback) wdrożony w całej organizacji
• Roadmapa optymalizacji FinOps na kolejne 12–18 miesięcy
• Wzmocnienie kompetencji architektonicznych bez konieczności budowy dedykowanego zespołu FinOps

Klient uzyskał strategiczną kontrolę nad kosztami chmury oraz podstawę do dalszej, skalowalnej transformacji multi-cloud w modelu data-driven.