Klient

Firma e-commerce z sektora technologicznego, rozwijająca własne produkty cyfrowe oraz platformy sprzedażowe w modelu data-driven. Organizacja buduje przewagę konkurencyjną w oparciu o analitykę, automatyzację procesów oraz rozwój własnej architektury danych.

W związku z decyzją o budowie nowej hurtowni danych od podstaw, klient potrzebował doświadczonego Data Architecta, który będzie w stanie zaprojektować i wdrożyć rozwiązanie end-to-end.

Wyzwanie 

Dotychczasowe raportowanie opierało się na rozproszonych źródłach danych i niestandardowych zapytaniach SQL. Brakowało spójnego modelu danych oraz warstwy analitycznej umożliwiającej skalowanie raportowania i dalszy rozwój obszaru AI.

Kluczowe wymagania

• brak zaprojektowanej hurtowni danych w oparciu o sprawdzoną metodologię (np. Kimball),
• brak warstwy pośredniej i jasno zdefiniowanych warstw analitycznych,
• ograniczona wydajność zapytań raportowych,
• presja czasowa – projekt miał rozpocząć się natychmiast po zatrudnieniu odpowiedniej osoby.

Wewnętrzny dział HR nie miał doświadczenia w rekrutacji senioralnych architektów danych o silnym, hands-on podejściu.

Rozwiązanie 

W modelu rekrutacyjnym przeprowadziliśmy pełny proces pozyskania Data Architecta odpowiedzialnego za budowę hurtowni danych od podstaw.

Proces zakończył się zatrudnieniem doświadczonego, hands-on Data Architecta z doświadczeniem w budowie komercyjnych hurtowni danych w środowisku Microsoft SQL Server.

Wnioski

• Rozpoczęcie projektu bez opóźnień – start współpracy natychmiast po wyborze kandydata
• Zaprojektowanie docelowego Kimball Data Model jako fundamentu nowej hurtowni
• Opracowanie Proof of Concept obejmującego warstwę Data Warehouse, procesy ETL oraz silnik analityczny
• Zbudowanie skalowalnej architektury danych pod raportowanie i dalszy rozwój analityki

Klient pozyskał kluczową kompetencję architektoniczną in-house, minimalizując ryzyko projektowe i przyspieszając budowę fundamentu pod dalszą transformację data-driven.