Industry: Przemysł i produkcja

  • Budowanie zespołu DATA dla sektora produkcyjnego

    Budowanie zespołu DATA dla sektora produkcyjnego

    Platforma została zaprojektowana i wdrożona przez zewnętrzny zespół projektowy. Kluczowym wyzwaniem stało się zapewnienie pełnego, uporządkowanego i transparentnego przekazania rozwiązania do wewnętrznego zespołu inżynieryjnego.

  • Wzmocnienie cyberbezpieczeństwa w firmie produkcyjnej

    Wzmocnienie cyberbezpieczeństwa w firmie produkcyjnej

    Rozwój środowiska OT oraz jego integracja z siecią korporacyjną zwiększyły powierzchnię ataku. Audyt wewnętrzny wykazał brak spójnego podejścia do bezpieczeństwa w obszarze przemysłowym.

  • Rekrutacja konsultantów Cloud dla przemysłu

    Rekrutacja konsultantów Cloud dla przemysłu

    Dotychczasowa infrastruktura była w dużej mierze oparta na rozwiązaniach on-premises, zarządzanych lokalnie w poszczególnych zakładach. Migracja do chmury wymagała nowych kompetencji architektonicznych i operacyjnych, których brakowało w obecnym zespole.

  • Skalowanie zespołu AI & ML w przemyśle

    Skalowanie zespołu AI & ML w przemyśle

    Dane operacyjne były zbierane, ale analiza miała charakter głównie retrospektywny. Utrzymanie ruchu reagowało na awarie zamiast im zapobiegać, a planowanie produkcji opierało się na statycznych założeniach.

  • Skalowanie zespołu Azure Data Engineering & Databricks

    Skalowanie zespołu Azure Data Engineering & Databricks

    Jedna z wiodących globalnych linii lotniczych realizowała program skalowania platformy danych w chmurze, wspierającej kluczowe procesy operacyjne i analityczne.