Klient

Międzynarodowa firma logistyczna (transport drogowy i logistyka magazynowa). Organizacja była w trakcie transformacji w kierunku data-driven, z rosnącą liczbą raportów operacyjnych i projektów optymalizacyjnych.

Wyzwanie 

Firma posiadała duże wolumeny danych z systemów TMS, WMS i ERP, jednak brakowało kompetencji do ich efektywnego wykorzystania. Raportowanie było w dużej mierze manualne, a analizy realizowane ad hoc przez dział IT.

Zidentyfikowane wyzwania:

• brak spójnego modelu danych i właścicieli danych,
• ograniczona jakość i standaryzacja raportów,
• brak kompetencji do budowy zaawansowanej analityki (prognozy, analiza rentowności tras),
• presja zarządu na szybką poprawę marż i efektywności operacyjnej.

Klient podjął decyzję o zatrudnieniu dwóch specjalistów data, jednak wewnętrzny dział HR nie miał doświadczenia w rekrutacji profili analitycznych i technologicznych.

Rozwiązanie 

W ramach usługi rekrutacyjnej przeprowadziliśmy pełny proces pozyskania dwóch kluczowych ról:

• Senior Data Analyst
• Data Engineer

Zakres wsparcia obejmował:

• doprecyzowanie profili kompetencyjnych i zakresu odpowiedzialności,
• mapowanie rynku i bezpośredni sourcing kandydatów,
• wsparcie klienta w procesie decyzyjnym i negocjacjach ofertowych.

Proces zakończył się zatrudnieniem dwóch specjalistów w ciągu 10 tygodni.

Wnioski

• Zbudowanie fundamentu pod wewnętrzny dział data bez modelu outsourcingowego,
• Automatyzacja kluczowych raportów operacyjnych w pierwszych 3 miesiącach pracy zespołu,
• Wdrożenie pierwszych analiz rentowności klientów i tras, wspierających decyzje strategiczne.

Klient uzyskał trwałe kompetencje data in-house oraz realne wsparcie dla decyzji operacyjnych i finansowych.