Service: IT Staff Augmentation

  • Eksperci Cybersecurity dla medycyny – Staff Augmentation

    Eksperci Cybersecurity dla medycyny – Staff Augmentation

    Organizacja nie była gotowa na budowę pełnego zespołu security, ale potrzebowała szybkiego wzmocnienia kompetencji operacyjnych.

  • Skalowanie zespołu DATA – Human Pharma

    Skalowanie zespołu DATA – Human Pharma

    Organizacja rozpoczęła nowy projekt budowy hurtowni danych, jednak brakowało senioralnej osoby, która połączy kompetencje analityczne i modelowania danych z umiejętnością pracy warsztatowej z klientem biznesowym.

  • Budowanie zespołu DATA dla sektora produkcyjnego

    Budowanie zespołu DATA dla sektora produkcyjnego

    Platforma została zaprojektowana i wdrożona przez zewnętrzny zespół projektowy. Kluczowym wyzwaniem stało się zapewnienie pełnego, uporządkowanego i transparentnego przekazania rozwiązania do wewnętrznego zespołu inżynieryjnego.

  • Skalowanie zespołu AI & ML w przemyśle

    Skalowanie zespołu AI & ML w przemyśle

    Dane operacyjne były zbierane, ale analiza miała charakter głównie retrospektywny. Utrzymanie ruchu reagowało na awarie zamiast im zapobiegać, a planowanie produkcji opierało się na statycznych założeniach.

  • Skalowanie zespołu DATA w branży finansowej

    Skalowanie zespołu DATA w branży finansowej

    W związku z rosnącymi kosztami infrastruktury oraz presją na transparentność budżetową, klient zdecydował się na wdrożenie praktyk FinOps w skali całej organizacji.

  • Wsparcie zespołu Cybersecurity dla branży e-commerce

    Wsparcie zespołu Cybersecurity dla branży e-commerce

    Dynamiczne tempo rozwoju produktu powodowało, że bezpieczeństwo aplikacyjne było traktowane reaktywnie. Testy bezpieczeństwa wykonywano nieregularnie, a odpowiedzialność za secure coding była rozproszona między zespołami developerskimi.

  • IT Staff Augmentation w obszarze Cloud – AWS

    IT Staff Augmentation w obszarze Cloud – AWS

    Wraz ze wzrostem sprzedaży pojawiły się problemy ze skalowalnością i stabilnością środowiska chmurowego. Występowały okresowe spadki wydajności aplikacji oraz rosnące koszty infrastruktury.

  • Rozbudowa zespołu AI & ML w e-commerce

    Rozbudowa zespołu AI & ML w e-commerce

    Firma chciała zwiększyć konwersję i wartość koszyka poprzez personalizację oferty oraz lepsze prognozowanie popytu. Dane transakcyjne i behawioralne były gromadzone, jednak nie były wykorzystywane w sposób zaawansowany.

  • Skalowanie kompetencji Cybersecurity w logistyce

    Skalowanie kompetencji Cybersecurity w logistyce

    W wyniku audytu bezpieczeństwa oraz rosnących wymagań klientów w zakresie ochrony danych firma zidentyfikowała lukę kompetencyjną w obszarze bezpieczeństwa operacyjnego.

  • IT Staff Augmentation – AI & ML dla logistyki

    IT Staff Augmentation – AI & ML dla logistyki

    Organizacja planowała wdrożenie rozwiązań AI/ML w celu optymalizacji tras i prognozowania wolumenów, jednak nie posiadała kompetencji data science ani MLOps. Dział IT koncentrował się na utrzymaniu systemów operacyjnych, a rekrutacja specjalistów AI była utrudniona ze względu na konkurencyjny rynek i niską rozpoznawalność firmy jako pracodawcy technologicznego